Ada banyak jenis database di industri saat ini. Beberapa menggunakan database SQL, yang lain menggunakan database NoSQL. Untuk menentukan database terbaik untuk digunakan saat Anda membutuhkannya, Anda perlu memahami perbedaan antara database SQL dan database NoSQL.

Anda sekarang dapat memanfaatkan NoSQL untuk mengelola database Anda dengan lebih fleksibel. Selain, banyak perusahaan besar seperti Amazon telah beralih ke sana agar lebih cocok untuk pertumbuhan data seiring kemajuan teknologi. Apa itu NoSQL dan SQL, lalu bagaimana cara kerjanya? Artikel ini membahas hal ini secara rinci. Dari pemahaman hingga perbedaan antara SQL dan NoSQL. Apakah Anda tertarik? Simak petunjuknya di bawah ini!

SQL Database

SQL adalah singkatan dari Structured Query Language. Faktanya, SQL sendiri adalah bahasa yang di gunakan untuk mengatur dan mengelola data dalam database relasional. Jadi pada kenyataannya SQL itu sendiri pada awalnya tidak di maksudkan untuk referensi jenis database. Namun, bahasa kueri berbeda tergantung pada jenis basis data (katalog), sehingga kesalah pahaman penulis (tentu saja untuk alasan SEO) tampaknya dapat di mengerti.

Database relasional menggunakan tabel untuk menyimpan data dan menggabungkan data tersebut dengan properti yang sama untuk setiap kumpulan data. Contoh DBMS yang menggunakan SQL antara lain Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, dan PostgreSQL. Kelahiran

NoSQL Database

Database NoSQL sebenarnya sangat mudah di pahami. NoSQL adalah database yang tidak memerlukan skema dan tabel relasional. Dokumen NoSQL dalam format apa pun mudah dibaca dan dipahami JSON. NoSQL sangat di minati karena sangat kuat non-relasional, dan dapat menggunakan banyak model data yang berbeda. Contoh data NoSQL adalah MongoDB, MarkLogic, Couchbase, CloudDB, DynamoDB.

Sebenarnya ada banyak perbedaan antara kedua database, tetapi inilah perbedaan utama antara SQL dan NoSQL.

• Bahasa
• Ekstensibilitas
• Komunitas
• Aplikasi
• Skalabilitas

Bahasa Database

Seperti disebutkan sebelumnya, SQL itu sendiri adalah bahasa query, dan perbedaan antara SQL dan NoSQL segera terlihat dalam bahasa query dari setiap database. Ini membatasi SQL sedikit. Di SQL, Anda perlu menentukan skema saat Anda membangun struktur data sebelum membuat database. Setelah membuat database, data mengikuti struktur yang sama. Oleh karena itu, Anda perlu merencanakan data Anda dengan cermat dan hati-hati.

Database NoSQL di sisi lain, tidak memiliki skema (setidaknya skema dapat dimodifikasi) dan tidak terstruktur. Selain itu, data NoSQL dapat di simpan dalam berbagai cara, termasuk berbasis grafik, kolom dokumen, dan penataan yang tepat dengan KeyValue. Fleksibilitas ini memungkinkan Anda untuk merencanakan struktur Anda dengan hati-hati dan membuat dokumentasi Anda sebelum Anda mendefinisikannya. Anda dapat menerapkan sintaks yang berbeda ke data yang berbeda dengan menambahkan bidang sekaligus.

Ekstensibilitas

SQL dari NoSQL adalah skalabilitas. Hampir semua database SQL berskala vertikal. Ini berarti bahwa saat Anda menskalakan basis data, Anda dapat meningkatkan kapasitas beban server Anda dengan meningkatkan komponen seperti RAM, kapasitas SSD, dan prosesor. SQL masuk akal karena lahir di era ketika hard drive dan komponen lainnya masih mahal. Oleh karena itu, lebih efisien untuk memutakhirkan komponen secara bertahap daripada membangun server baru. Namun, beberapa perusahaan besar, seperti Oracle, terus mengembangkan data SQL untuk skala horizontal.

Di sisi lain, basis data NoSQL dapat di skalakan secara horizontal, jadi untuk memperluas basis data Anda, Anda cukup menambahkan server baru. Inilah sebabnya mengapa NoSQL di gunakan oleh banyak pengguna dan bisnis dengan berbagai jenis data, seperti Facebook.

Komunitas

Dari perspektif komunitas, SQL sudah berumur puluhan tahun, jadi tentu saja SQL memiliki komunitas yang lebih besar daripada NoSQL. Namun, pertumbuhan komunitas NoSQL masih sangat cepat. Lihat banyak tutorial MongoDB yang tersebar di internet. Keberadaan tumpukan seperti MEAN (MongoDB, Express JS, Angular JS, Node JS) dan MERN (MongoDB, Express JS, React JS, Node JS) relatif baru, tetapi NoSQL membuktikan bahwa ada komunitas yang sangat andal.  

Aplikasi

Seperti yang telah disebutkan berkali-kali, data dan SQL berbasis tabel ini cocok untuk aplikasi yang membutuhkan banyak transaksi. Contoh aplikasi ini adalah sistem akuntansi, mungkin sistem warisan yang pertama kali di tulis pada struktur relasional. Seperti halnya NoSQL, data jenis ini cocok untuk data yang membutuhkan kumpulan data besar, seperti data besar. NoSQL juga banyak di gunakan dalam aplikasi jejaring sosial dan manajemen pelanggan dimana struktur datanya dapat berubah sewaktu-waktu tergantung dari perkembangan aplikasi itu sendiri.

Skalabilitas Database

Hampir semua data SQL tumbuh secara vertikal. Untuk mengembangkan data Anda, tingkatkan komponen seperti RAM, kapasitas SSD, dan prosesor untuk meningkatkan kapasitas beban server.

Di sisi lain, data NoSQL bersifat horizontal, dan untuk menumbuhkan data Anda hanya perlu menambahkan server baru. Itu sebabnya perusahaan seperti Facebook, di mana ada begitu banyak pengguna dan berbagai jenis data, menggunakan NoSQL.

Kesimpulan

Meskipun sekilas mirip, NoSQL dan SQL berbeda dalam hal pengelolaan data. NoSQL merupakan manajemen data non-relasional. Mulai key-value, column-based, document-oriented dan graph-based.

Pendekatan ini membuat NoSQL memiliki berbagai kelebihan yaitu:

• lebih mudah untuk scale out tanpa harus membeli server mahal
• mampu menyimpan banyak data dengan performa baik
• fleksibel untuk berbagai kebutuhan dan data
• lebih ramah untuk developer dalam pengembangannya

Semoga bermanfaat Astronauts!